13 Statistik Tim NFL Yang Memprediksi Hasil Penyebaran Poin

menguntungkan

Ketika membahas handicap NFL versus penyebaran poin, ada sejumlah statistik yang menurut saya sangat efektif dalam mengungkap tren yang menguntungkan. 13 teratas dari ini tercantum di bawah ini.

ROF, RDE, POF, PDE

Secara kasar 65-70% tren yang saya lacak setiap musim melibatkan setidaknya satu, jika bukan dua, dari peringkat fundamental ini, yang didasarkan pada statistik yard-per-play dan lawan dengan kekuatan yang disesuaikan http://161.117.41.106.

Sebagai contoh: ROF tim (peringkat pelanggaran terburu-buru) dihitung dengan mengambil rata-rata yard-per-rush saat menyerang, dikurangi rata-rata total pertahanan terburu-buru yang dihadapi musim-ke-saat.

Lebih sering daripada tidak, tim dengan rata-rata 4,3 yard-per-rush saat menyerang, sementara mencapai jumlah ini akan memiliki sekelompok lawan yang akan menyerah 3,8 yard-per-pertahanan pada pertahanan, yang akan memiliki peringkat ROF +0,50 ( 4.3 – 3.8).

Contoh lain mungkin adalah: tim yang menyerahkan permainan 5,0 yard-per-pass melawan pelanggaran yang rata-rata bermain 5,8 yard-per-pass – peringkat PDE mereka adalah +0,80 (5,8 – 5,0).

Permainan seperti QB kneel-downs dan spike ball tidak termasuk dalam penghitungan peringkat lulus. Permainan operan yang sangat panjang dibatasi pada jarak 60 yard sementara lari besar dibatasi pada jarak 40 yard.

Penelitian saya telah menunjukkan bahwa pengukuran Yards-Per-Play adalah cara paling efektif untuk menganalisis hasil permainan bergegas dan passing individu, saat bekerja versus penyebaran poin (margin yang sangat lebar, saya bisa menambahkan).

TMI (Indikator Momentum Tim)

TMI adalah rating khusus yang saya gunakan sejak 1995 dan pilihan handicap saya satu-satunya dari 1995-1999.

TMI mirip dengan ‘Power Ratings’ tradisional karena memberikan penilaian kekuatan tim di kedua sisi bola; Namun, ada beberapa perbedaan penting, yang terbesar, yang mereka fokuskan terutama dari pertandingan baru-baru ini dan bukan sepanjang musim. Poin yang dicetak dan diizinkan bersama dengan statistik Yards-per-Pass dan Points-per-Pass, baik serangan maupun pertahanan, diperhitungkan dalam TMI serta sejumlah variabel lainnya.

Tim yang telah menunjukkan serangan yang seimbang dikombinasikan dengan permainan baru-baru ini dikombinasikan dengan pertahanan yang kuat versus keduanya memiliki perbedaan poin yang positif – mereka memiliki TMI yang tinggi.

Tim yang tertinggal sering kali memiliki pertandingan yang lebih baru dan memiliki persentase permainan passing yang lebih tinggi untuk mengejar ketinggalan, atau telah memanfaatkan umpan panjang bertahan / permainan terburu-buru, memiliki TMI INTD, FUMD ( Perbedaan INT dan Fumble)

Tahukah Anda bahwa, lebih dari 75% game yang dimainkan sejak 1994, tim dengan perbedaan omset game yang lebih tinggi (INTF + FUMF – INTA – FUMA) adalah tim yang sama yang menyebarkannya? Dengan statistik ini, tidak mengherankan jika interchange dan fumble differential memainkan peran penting dalam banyak tren yang saya lacak.

Ketika saya berbicara tentang INTD dan FUMD, saya biasanya merujuk pada kinerja tim sepanjang musim, tetapi beberapa tren yang saya lihat adalah permainan tim terbaru.

Jelas, tidak semua turnovers dibuat sama dan inilah mengapa penting untuk mengkategorikan intersepsi dan meraba-raba secara terpisah.

LS WP (Persentase Kemenangan Musim Terakhir)

Pertanyaan tanpa pertanyaan, penyebaran poin didasarkan pada apa yang telah dilakukan tim di masa lalu, seperti penampilan yang lebih baru, dan tidak lebih dari mengukur musim lalu dari persentase kemenangan tim.

Petaruh amatir mengalami kesulitan melepaskan gagasan yang telah disusun sebelumnya tentang kekuatan tim berdasarkan hasil dari musim lalu, dan saya memiliki sejumlah tren efektif yang memanfaatkan fakta ini.

O / U (Atas / Bawah)

Yang cukup menarik, saya telah menemukan bahwa permainan terbaru dari O / U dan O / U untuk rata-rata musim tim adalah 2 pengukuran yang sama melewati garis handicap saat ini.

Selain Over / Under sebelumnya, dua tim yang berpikiran defensif (yaitu, di mana O / U adalah CW & CL (Clutch Menang dan Kalah)) antara pertandingan saat ini.

Ini lebih merupakan statistik daripada ‘situasi’, tetapi ada faktor kunci lain dalam hal kemampuan tim untuk menawarkan ‘Kopling menang’ atau ‘Kerugian kopling’.

‘Kemenangan Kopling’ dapat didefinisikan sebagai situasi di mana: sebuah tim menghitung skor akhir sebuah permainan, baik di kuarter ke-4 atau perpanjangan waktu, memindahkan mereka dari posisi seri atau kalah ke posisi menang.

Tim yang kalah dalam situasi ini akan diberi kerugian ‘Kopling’.

Banyak statistik dari sebuah tim adalah permainan terbaru dengan prediktor kuat dari hasil penyebaran di masa depan tetapi kedua peringkat ini mendekati puncak.

TOP (Waktu Kepemilikan)

Sementara permainan tim sebelumnya dari Stats of Useful Stats, itu akan menjadi nafas yang sama dengan kemenangan dan kekalahan Clutch dalam nafas yang sama.

Statistik seperti total yard dan waktu penguasaan bola sering kali merupakan indikasi yang lebih baik tentang tim mana yang lebih baik daripada yang lain poker.

You may also like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *